Global Soul Limited 회사 뉴스

최근 몇 년 동안 인공지능의 발전은 급속도로 발전했으며, 기술의 지속적인 발전과 응용 시나리오의 지속적인 확대로그것은 점차 산업 시각 검사 분야에 침투했습니다.더 높은 컴퓨팅 효율과 더 높은 탐지율을 가진 딥러닝 AI 알고리즘이 탄생했습니다.복잡한 특징을 감지할 수 없는 전통적인 알고리즘의 단점을 보완합니다.기업 생산의 품질과 지능에 대해 더 잘 인식하고 있습니다. 인공지능 딥 러닝 알고리즘이란 무엇인가요? 딥 러닝은 기계 학습의 중요한 분야입니다. 주로 인간의 뇌가 정보를 분석하고 처리하는 방식을 모방합니다.이 사례들 사이에서 공통 패턴을 추출하기 위해 기계들을 훈련시킵니다., 데이터의 특징과 표현을 포함하는 딥 러닝 모델을 그리며, 데이터의 입력에서 출력으로의 매핑 관계를 자동으로 학습합니다.그것은 미래에 얻은 정보를 빠르게 분류하는 데 도움이됩니다..   지능형 업그레이드 인공지능 기술은 AOI 시각 검사를 가능하게 합니다 딥러닝 알고리즘을 기반으로, 회사는 독립적으로 새로운 시각적 AOI 탐지 장비를 개발했습니다.인공지능 딥러닝 알고리즘은 AOI의 보조 프로그래밍을 실현했습니다., 전통적인 수동 프레임 디버깅의 단계를 생략하여 프로그래밍 프로세스를 크게 단순화했습니다. 동시에 더 지능적인 탐지 능력을 가지고 있습니다.정밀하게 위치 및 용접 관절의 다양한 형태와 용접 문제의 다양한 유형을 분류 할 수 있습니다., 그리고 또한 구성 요소에 있는 문자를 감지하고, 흐릿함이나 빛으로 인한 간섭을 제거하고, 문자를 정확하게 식별할 수 있습니다.   Jingtuo AOI 시각 검사 장비 도표 이제 SMT, THT 및 다른 공정 생산 라인에서 널리 사용되었습니다.   SMT 생산 라인 THT 생산 라인 보조 프로그램 딥러닝 알고리즘의 도움으로 인공지능 모델은 훈련에 필요한 다양한 형태의 이미지 데이터를 수입하여 생성됩니다.측정된 물체의 위치가 각 검출에서 정확하게 위치하고 있습니다., 측정 대상은 훈련 데이터에 따라 자동으로 분류 될 수 있습니다.     자동 용접 관절 식별 지능형 탐지 인공지능 딥 러닝 알고리즘을 통해 결함의 특징적인 정보가 확인되고 감지된 객체의 문제 유형이 올바르게 판단됩니다.     용접 문제의 지능적인 식별 OCR (광학적 문자 인식) 문자 탐지는 딥러닝을 이용한 탐지의 한 형태입니다.문자 인식은 이미지로부터 텍스트를 추출하는 기계 비전 작업입니다.. 전 훈련 폰트 라이브러리를 가진 Jintuo AOI 시각 검사 장비, 빠르게 이미지 정보를 식별.     OCR 문자 인식 심층 학습 시스템은 검토 과정에서 AOI 테스트 결과를 두 번째로 검토하여 수동 검토에서 오류를 효과적으로 방지하고 품질 불안정을 초래할 수 있습니다.수동 검토 작업 부하를 줄이십시오., 그리고 생산 라인의 직선 통과율을 5%~10% 증가시킵니다.       지능적인 검토 도표 AOI 시각 검사 장비에 딥 러닝 알고리즘을 도입한 이후 생산 효율성과 검사 유연성이 효과적으로 향상되었습니다.시각 검사의 혁신적인 발전은 리?? 배터리 개발을 촉진했습니다., 소비자 전자제품, 자동차, 항공우주 및 다른 분야에 지능적인 제조.시장의 동향과 요구에 맞는 제품을 출시, 그리고 제조 산업의 자동화와 지능적인 업그레이드를 지원합니다. 관련 권고

PCBA 구성 요소가 외부 환경에 미치는 영향이 증가함에 따라 물리적 손상, 화학적 부식, 습기 산화, 전기 단전 및 먼지,이것은 전자 제품에서 PCB의 성능 요구 사항을 더욱 향상시킵니다., 세 가지 반 페인트 코팅 과정은 전자 제품 생산에서 중요한 과정이며 PCB 보드의 표면에 고립 보호 층의 얇은 층을 코팅합니다.외부 환경으로부터 전자 부품을 분리합니다.현재, PCB 보드 코팅 3 항 페인트 통신, 자동차, 군사 전자, 항공 우주, 의료 전자 및 기타 산업에서 널리 사용되는 일반적인 추세가되었습니다;그것은 크게 수리 상황을 줄일 수 있습니다, 회로 보드와 부품의 품질을 향상시키고 전자 제품의 안전성, 내구성 및 신뢰성을 효과적으로 향상시킵니다. 포니어 코팅 라인: 높은 효율성 생산, 고품질 기술 시장에 있는 대부분의 전통적인 포니어 코팅 라인은 터널 수평 오븐을 사용합니다. 일반적으로 큰 발자국, 높은 에너지 소비, 낮은 성능과 같은 문제가 있습니다.그리고 불안정한 품질, 그리고 생산 및 운영에서 공장 난방 및 경화 장비의 새로운 시대의 요구를 충족 할 수 없습니다. 수평 오븐의 단점을 고려하여 회사는 수평 오븐을 수직 경화 오븐으로 대체하는 새로운 코팅 라인 프로세스 계획을 설계하는 데 전념했습니다.높은 자동화 특성을 가진, 높은 생산 효율성, 낮은 에너지 소비, 그리고 노동 비용 절감     플라니어 코팅 와이어 몸의 프로세스 다이어그램 전통적인 라인 보스와 비교하면 바닥의 40%를 절약하고 생산 효율을 50% 향상시키고 공장 생산 용량에 더 적합합니다.   정확한 온도 조절 진열 오븐에는 독립적인 난방 모듈 6 그룹이 있으며 각 모듈은 독립적인 온도 조절을 가지고 있으며 오븐의 온도는 안정적입니다.양조 및 진열 성능을 향상시키고 거의 완벽한 품질을 보장합니다..   온도 테스트 다이어그램 부드럽게 달라 오븐 챔버 내부의 단층 부하는 30kg에 도달 할 수 있습니다.그리고 수입 광섬유 센서는 제품의 위치를 정확하게 위치하고 최대한의 원활한 작동을 보장하는 데 사용됩니다.. 내부 상승 동작 표시 진투 주식: 손을 잡고 미래를 향해 각 링크의 효율적인 관리를 통해 독립적인 연구 개발, 독립적인 생산을 달성합니다.수직 경화 오븐 또한 수반 통신 기술 회사의 만장일치 찬사와 지원을 얻었습니다, 이는 고객의 제품 강도에 대한 확인을 반영합니다.그리고 또한 전자 열 공학 분야에서 Jingtuo의 포괄적 인 힘에 대한 시장과 고객의 인정을 나타냅니다..

질소 응용 프로그램의 개발   1970 년대 초에는 질소가 관성 환경을 만들어 산소와의 반응을 효과적으로 방지 할 수 있다는 것이 밝혀졌으며 점차 전자제품 제조 분야에서 사용되었습니다. 1990년대에 표면 장착 기술 (SMT) 의 등장으로, 용접 품질과 신뢰성은 저산소 환경과 떼려야?? 수 없었습니다.그리고 제조업체는 역류 과정에서 질소의 사용을 표준화하기 시작했습니다.. 오늘날 전자 부품의 소형화와 정밀성의 추세는 질소 응용 분야에 대한 수요를 계속 유도하고 있습니다.그리고 질소 재공류는 오랫동안 고품질 전자제품 제조에서 선호되는 구성입니다..   정확한 질소 흐름 조절을 달성하는 방법   질소 폐쇄 순환 시스템은 용접 과정에서 필요한 PPM 값 내에서 산소 농도 범위를 제어하는 자동 제어 시스템입니다.용접 과정에서 산소가 거의 없거나 낮은 환경을 보장합니다..   ▲ 질소 설정 인터페이스에서 제어해야 하는 PPM 값을 적어 제어 값은 산소 분리기에 기록됩니다     ▲ 비율 밸브 폐쇄 루프 시스템은 질소 흐름 미터를 제어 수동 작동 없이 질소 입력 조절 할 수 있습니다     질소 닫힌 루프 시스템은 질소 소비와 질소 제어 흐름 속도의 부정확성으로 인한 비용 증가를 효과적으로 피합니다.따라서 생산 효율을 감소.       ▲ PPM 변화 곡선: 입력 설정 값이 500일 때 전체 폐쇄회로 제어 샘플링 산소 분리기의 제어 정확도는 ±50ppm 범위 내에서 효과적으로 제어됩니다.     낮은 산소 환경으로 인한 실제 프로세스 개선   실제 응용 및 시험에서, 다음 용접 프로세스는 질소 폐쇄 루프 시스템을 사용하여 개선 될 수 있습니다.   미세한 결정 구조   용접 관절 표면은 밝은   미세한 피치 브리딩을 줄이십시오.   산화점 용접을 줄이십시오.   부피 감소율     현재 KT 시리즈 재흐름 용접은 전체 과정에서 질소의 양적 통제와 각 온도 구역의 독립적인 폐쇄 순환 제어,산소 농도 범위가 50~200ppm에서 조절되도록     ▲KT 전체 시리즈 질소 소비 도표   질소 닫힌 루프 시스템은 안정성 및 용접 과정의 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 우리는 지속적인 기술 발전과 프로세스 최적화로우리는 치열한 경쟁에서 계속 우위를 유지하고 고객에게 더 높은 품질의 제품과 솔루션을 제공할 수 있습니다..

전자 제조 산업의 생산 과정에서 PCB의 청소되지 않은 잔류는 간접적으로 단기 및 장기적인 기능 신뢰성에 영향을 미칩니다.잔류는 시간이 지남에 따라 점차 단단해지고 금속 하라이트와 다른 부패를 형성합니다., PCB의 청결과 청소의 영원성을 보장하는 것은 품질 향상에 무시 할 수없는 링크입니다.   ▲ 각 작은 보드 의 용접점 사이 에는 진무 덩어리 들 이 있다   01 진주 껍질 청소 기계의 세부 정보 - 기능 및 특성   용접 후 자동 청소의 요구 사항을 충족시키기 위해 Jingtuo는 주황 진주 청소 기계를 출시했으며 일반적인 표준 구성은 두 모듈로 구성됩니다.전송 및 청소용접 장비 프로그래밍 장치를 연결하고 선택함으로써 각 용접 스팟은 차례로 프로그래밍 될 수 있으며 청소 모듈은 각 용접 스팟의 청소를 완료 할 수 있습니다.   X/Y/Z 축 이동, 개별 청소 매개 변수 틴 진주 청소 기계: 선택 용접으로 통합   브러쉬 헤드 지름 10mm-30mm 선택, 유연, 다양한 시나리오의 청소 요구를 충족 큰 붓 머리는 넓은 커버이, 광범위한 청소 작업을 수행 할 수 있습니다, 쉽게 도달하고 큰 지역을 청소, 청소 프로세스를 가속화,그리고 그것의 디자인은 효과적으로 진무 구슬 스프래시를 방지할 수 있습니다환경 오염으로부터 보호합니다.   작은 브러쉬 헤드는 고 정밀 청소에 초점을 맞추고, 특히 정밀 도구의 작은 틈을 청소 할 때, 미묘한 장소에서 접근하기 어려운 얼룩과 잔해를 제거합니다.둥근 구석이 없도록.   이 두 가지의 조합은 청소 효율을 향상시킬 뿐만 아니라 높은 수준의 청결을 보장하고 생산 과정이 원활하게 진행되도록 돕습니다.그리고 제품의 품질과 안전성.   02 선택적 파동 용접 - 작업에서 청소까지의 전체 과정   선별 파동 용접은 모듈형 설계, 유연한 구성, 자유롭게 확장 할 수 있습니다. 용접의 선택에서 청소 모듈로 틴 구슬 자동 청소 기계와 연결됩니다.스프레이를 달성하기 위해, 전열, 용접, 청소 통합.     스프레이 모듈 시스템       플럭스 스프레이링에 사용되며, 공기 중의 산소와 접촉한 액체 용매와 가열된 금속의 산화를 방지하기 위해 사용된다.로진 스프레이 탐지 기능과 로진 흐름 모니터링과 함께 정밀 스프레이 흐름 시스템은 두 독립 스프레이 모듈을 구성 할 수 있습니다., 2 ~ 8mm까지 스프레이 너비, 프로그래밍 스팟 스프레이와 라인 스프레이. 전열 모듈 시스템       PCB 보드가 플럭스로 스프레이 된 후, 전열 구역에 도달하여 플럭스를 가열하고 활성화합니다. 전열 모듈은 주로 상단 뜨거운 공기와 하단 적외선 히터로 장착됩니다.,그리고 전력 난방 모드는 또한 PTH 복잡한 프로세스 PCB를 위해 구성되어 있습니다. 효율적이고 안전하고 균일한 난방을 보장하기 위해.   용접 모듈 시스템     전열 구역에서 용접 구역에 들어가면 기계는 pcb를 배치하고 용접을 시작합니다. 용접 모듈은 전자기 펌프에 의해 구동됩니다.그것은 생산 수요를 충족하기 위해 이중 진 실린더와 구성 될 수 있습니다동시에, 그것은 내구적이고 신뢰할 수 있는 용접을 보장하기 위해 질소 보호가 있습니다.   틴 진자 청소 모듈 시스템     용접이 완료 된 후, 청소 모듈은 용접판에 잔존하는 진무 구슬을 청소합니다. 롤러 브러시는 PCB 용접 패드의 용접 구슬을 청소하는 데 사용되었습니다.소프트웨어 제어, 구성 요소가 배치되고 청소 매개 변수가 제어됩니다. 각 용매 관절의 청소 매개 변수는 각 용매 관절의 점별 청소를 달성하기 위해 독립적으로 설정 될 수 있습니다.그리고 반복적으로 청소 할 수 있습니다., ±0.15mm까지 반복된 위치 정밀도   03 고객 사례: 용접 품질 표시 -- 실용적 적용 및 결과   선택 된 용접 스프레이, 사전 가열, 용접, 청소 모듈은 실용적인 응용 사례에서 고품질의 생산 프로세스를 달성하기 위해 함께 작동합니다.용접 후 제품 외관이나 성능, 고객의 기대에 부응 할 수 있습니다. 응용 범위는 다음과 제한되지 않습니다: 군사 전자, 항공 우주선 전자, 자동차 전자,디지털 제품 및 다른 높은 용접 요구 사항 및 구멍 용접을 통해 다층 PCB의 복잡한 프로세스.   PCB 청결성 높은 PTH 용접 관절 투석 100%   캔알을 자동으로 청소하는 기술을 도입함으로써 생산 라인의 청결성을 고려할 뿐만 아니라하지만 또한 용접 품질과 제품 신뢰성 향상 보장미래를 기대하며, 진투는 혁신의 정신을 계속 유지, 끊임없이 지평을 넓혀,다양한 응용 시나리오와 신흥 시장 기회에 대한 심층 탐구, 최첨단 기술을 전자제품 제조 산업의 활발한 발전을 위한 불완전한 동력으로 변화시키는 데 최선을 다하고 있습니다.

SPI: 소프트웨어와 하드웨어 협업 업그레이드, 은 펄프 인쇄 검출에 적합! 지능형 비전은 검출의 미래를 이끌고 있습니다.01 DLP 디지털 라스터 프로젝터 사용 - 고 정밀 이미지, 다양한 알고리즘 전통적인 기계적 격자 프로젝터는 제한된 정확성과 감지에 대한 충분한 유연성이 없습니다.DLP 광 구조 프로젝터를 사용하는 SPI는 고속, 고해상도와 높은 콘트라스트 검출 범위 최적화: 용매 페이스트 높이가 범위 범위를 초과하면 이미지가 실제 높이와 일치하지 않는 상황이 발생합니다.       업그레이드 후 측정 범위는 0-600um에서 0-1100um로 업그레이드되며 큰 측정 높이 범위와 높은 이미지 복원 정도가 있습니다. 아름다운 이미지   이미지의 미용 후, 3D 포인트 클라우드는 눈에 띄는 톱톱톱이 없으며 더 나은 시누소이드 특성을 가지고 있습니다.   02 1인 다기계 원격 검사 - 인력 비용 절감   솔더 페이스트 테스트는 솔더 페이스트 인쇄 프로세스 트렌드를 예측하기 위해 통계 프로세스 제어 (SPC) 도구로 검사됩니다.이 SPI 모델 업그레이드 한 사람이 여러 기계를 제어 실현하기 위해 SPC 소프트웨어를 다시 작성, 노동 비용을 절감하고 생산 과정을 원활하게 만들고 전체 생산 효율성을 향상시킵니다. 업그레이드 전에: 생산 라인의 각 장치는 별도로 컴퓨터가 장착되어 있으며 실시간 데이터 모니터링을 수행하기 위해 해당 수의 운영자가 필요합니다.기록 및 예외 처리.   업그레이드 후: "원대원" 모니터링 방법이 변경되었으며, 오직 한 사람이 중앙에서 데이터를 모니터링하고 관리할 수 있습니다.   03 제로 평면 계산 방법을 최적화 -- 복잡한 응용 시나리오에 적응   제로 평면의 계산 방법은 검출의 정확성을 보장하는 데 매우 중요합니다.전통적인 SPI 시스템은 용매 페이스트 주변의 불순물과 같은 복잡한 장면으로 인한 제로 평면 잘못된 판단의 문제에 직면 할 수 있습니다., 배경 색상, 반사성 및 기하학, 이는 용매 페이스트 검출의 정확성에 영향을 줄 것입니다.       04 고객 사례: 검출 이미지 디스플레이 -- 은 펄프 인쇄 검출   은 페이스트 인쇄를 탐지하는 SPI 기술의 적용 또한이 혁신적인 응용의 하이라이트입니다. 은 페이스트는 기판과 칩을 연결하는 핵심 재료입니다.업그레이드 된 SPI 높이 감지 정확도 (조정 모듈) 는 1um입니다., 반복성 (용량/면적/높이) 은

생산 표준1외관 품질 표준관절 부드러움: 관절 은 평평 하고, 눈에 띄는 덩어리, 구부러짐, 또는 왜곡 이 없어야 합니다.공기 거품 또는 불순물: 관절에는 공기 거품, 외물 또는 접착제 잔재가 없어야합니다.가장자리 정렬: 테이프의 두 부분의 가장자리는 정렬되어야하며, 너비는 동일하며, 편차는 일반적으로 ±0.1mm를 초과하지 않습니다.유니폼 테이프 커버: 수신 테이프 를 사용 하는 경우, 테이프 는 관절 을 완전히 커버 해야 하며, 오프셋 이나 누출 이 없어야 합니다.2차원 정확성 표준너비 일관성: 매듭에 있는 재료 벨트의 너비는 원료 벨트와 일관하며, 오차는 ±0.1mm를 초과해서는 안 됩니다.두께 일관성: 관절의 두께는 원료 벨트와 일관되어야하며 너무 두꺼우거나 너무 얇지 않아야합니다. 일반적으로 오차는 ±0.05mm를 초과하지 않습니다.길이 오류: 먹이 후 전체 길이는 요구 사항을 충족해야하며 오류는 ± 1mm 내에서 제어됩니다.3기계 성능 표준팽창 강도: 융합의 팽창 강도는 생산 과정에서 깨지지 않도록 원료 벨트의 90% 이상에 도달해야합니다.유연성: 관절 은 어느 정도 유연성 을 가지고 있고, 균열 이 없이 어느 정도 휘어지고 뻗는 것 을 견딜 수 있어야 한다.껍질 강도: 테이프를 연결하기 위해 사용하는 경우, 테이프와 재료 사이의 껍질 강도는 일반적으로 2N/mm 이하로 요구 사항을 충족해야합니다.4전기 성능 표준 (이용될 경우)전기 전도성: 테이프가 전자 부품에 사용되는 경우, 관절의 저항은 원료 테이프와 일치해야 하며, 오차는 ±5% 이상 되지 않아야 합니다.단열: 테이프 가 단열 을 필요로 한다면, 관절 에 누출 이나 단전 이 없어야 한다.5환경적 적응성 표준온도 저항성: 관절은 생산 환경의 온도 변화에 견딜 수 있어야 합니다.일반적으로 특정 온도 범위 (예를 들어 -20 °C ~ 80 °C) 내에서 고장이 필요하지 않습니다..습도 저항성: 관절은 습도가 높은 환경에서 열리거나 고장되는 것을 피하기 위해 특정 습도 저항성을 가져야합니다.화학물질 저항성: 테이프가 화학물질과 접촉할 경우, 관절은 화학적 부패에 저항해야 한다.6프로세스 일관성 표준연결 위치: 연결 위치는 프로세스 요구 사항을 충족하고 주요 영역에서 연결을 피해야합니다 (정밀 부품의 위치와 같이).수신 길이는: 수신 벨트의 길이는 너무 길거나 너무 짧아 생산 효율에 영향을 미치지 않도록 생산 요구 사항을 충족해야합니다.연결 주파수: 연결 시간 수를 최소화하여 재질 벨트의 전반적인 품질에 영향을 미치는 빈번한 연결을 피합니다.7신뢰성 테스트 표준튼튼성 테스트: 튼튼성 테스트는 생산 과정에서 긴장에 견딜 수 있는지 확인하기 위해 관절에 수행됩니다.굽기 테스트: 굽기 테스트를 여러 번 수행하여 틈이 나 실패하지 않도록하십시오.연소 테스트: 긴 시간 사용 환경을 시뮬레이션하여 관절의 내구성을 테스트합니다.8기록 및 추적성 표준수신 기록: 수신 시간, 운용자, 쉽게 추적 할 수 있도록 사용되는 재료 및 도구를 기록합니다.품질 검사 기록: 외관, 크기, 강도 및 기타 데이터를 포함한 각 수신 재료의 품질 검사 결과를 기록합니다.9안전 및 환경 표준물질 환경 보호: 접착 테이프와 접착제는 환경 요구 사항을 충족하고 유해 물질을 포함하지 않아야합니다.작업 안전: 먹이 과정에 사용되는 도구와 재료는 작업자에게 부상을 방지하기 위해 안전 표준을 충족해야합니다.

1준비해재료 검사: 재료 벨트와 재료 수신 벨트의 재료가 일관성 있고 두께와 너비와 같은 매개 변수가 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오. 도구: 재료를 연결 하는 벨트 에 필요 한 도구 들, 예를 들어, 가위, 접착 테이프, 톱니, 그리고 뜨거운 프레스 를 준비 하십시오. 깨끗한 작업 부위: 물질의 품질에 영향을 미치는 먼지 또는 불순물을 피하기 위해 작업 부위가 깨끗하도록하십시오. 2자르는 재료 벨트절단 각: 재료 벨트는 일반적으로 접촉 영역을 증가시키고 연결 강도를 향상시키기 위해 45도 각도로 절단됩니다. 절단 정확성: 절단 가장자리가 매끄럽지 않도록 절단 정확성 3엉덩이 테이프스트립 을 정렬 하십시오: 두 스트립 을 정확히 정렬 하여 너비 와 두께 가 같도록 하십시오. 고정 된 재료 벨트: 이동을 방지하기 위해 재료 벨트를 고정하기 위해 수신 텐저 또는 칩을 사용하십시오. 4연결 모드접착 테이프 연결: 이 두 부분 을 접착 테이프 로 묶기 위해 특수 접착 테이프 를 사용 한다. 테이프 가 전체 관절 을 덮고 있고, 단단 한 접착 을 보장 하기 위해 적절한 압력 을 가하는 것 을 확인 한다. 뜨거운 압축 연결: 더 강한 힘 을 필요로 하는 연결 을 위한 경우, 뜨거운 압축 을 위해 뜨거운 압축 을 사용할 수 있다. 과열 이나 과열 을 피하기 위해 온도 와 시간 을 올바르게 설정 하는 것 을 확인 하라. 초음파 용접: 소재가 함께 용접되도록 초음파 진동으로 열을 생성하여 일부 특수 재료에 적합합니다. 5확인하고 테스트외관 검사: 관절 이 부드럽고 거품, 주름, 부착 되지 않은 부분 이 있는지 확인 한다. 강도 시험: 팽창 테스트는 관절이 생산 중에 긴장을 견딜 수 있는지 확인하기 위해 수행됩니다. 전기 테스트 (적절한 경우): 테이프를 전자 부품에 사용할 경우, 결합이 전기를 잘 전도하는지 확인하기 위해 전기 연결성 테스트를 수행합니다. 6기록하고 표시수신 정보 기록: 수신 시간, 운용자, 쉽게 추적 할 수 있도록 사용되는 재료 및 도구를 기록합니다. 합동 위치를 표시: 합동을 명확하게 표시하여 후속 프로세스 식별 및 처리를 용이하게하십시오. 7안전 예방 조치작업 안전: 자르고 화상을 피하기 위해 도구를 사용할 때 안전에 주의하십시오. 환경 안전: 특히 접착제 또는 뜨거운 압축을 사용 할 때, 유해 가스 흡입을 피하기 위해 작업 부위가 잘 환기되도록하십시오. 8후속 절차보관 조건: 연결 된 재료 벨트는 습기와 오염을 피하기 위해 건조하고 먼지 없는 환경에서 보관해야합니다. 사용 전 검사: 연결 된 재료 벨트를 사용하기 전에 품질 문제가 없는지 확인하기 위해 결합을 다시 확인하십시오. 위의 단계를 통해, 당신은 생산 필요를 충족하기 위해 재료와 테이프 관절의 품질과 신뢰성을 보장 할 수 있습니다.

"봄 축제에만 100여개의 투자 기관이 사람들에게 DeepSeek에 투자할 기회가 있는지 확인하기 위해 소개해달라고 요청했습니다". 국내 인공지능 회사들이 출시한 대형 모델인 딥시크의 현상에 직면한 엔젤 투자자는"우리는 왜 DeepSeek 같은 프로젝트가 이전에 우리가 놓친지에 대해 생각해야 합니다.. " 딥시크 기술 붐은 세계적인 충격을 불러 일으켰고, 바다 건너의 많은 기술 거장의 주가가 급락했고, 인공지능 리더인 엔비디아도 4배나 떨어졌습니다.1일 하루 동안 시장 가치 3조 원. "디프시크는 홍보 예산이 없고 연봉이 1천만 명도 없고, 연구와 제품 출시에 투자하는 것이 분명한 목표입니다".또 다른 대형 모델 유니콘은 기자들에게 "DeepSeek의 창업자인 Liang Wenfeng은 인공지능에 대한 신념을 가진 사람입니다., 그리고 그가 주장하는 기술적 낭만주의는 업계에서 잘 알려져 있습니다. " "다음 딥시크를 놓치지 마세요. 딥시크를 따라가기 때문입니다. 우리가 필요로 하는 것은 추구하고 모방하는 것이 아닙니다. 인공지능의 시대는 인간을 가치의 원천으로 돌아가게 할 것입니다." 푸단대학교 컴퓨터과학과 기술 교수"상하이 키 연구소 데이터 과학 책임자 샤오 양후아는 기자들에게 말했다. 그의 견해에 따르면, 딥시크의 등장은 중국의 인공지능의 상징이며, 딥시크와 비슷한 인공지능 스타트업 그룹이 세계 무대에 서 있습니다. 딥시크가 왜 돌파했을까요? "DeepSeek는 작년에 내 손이 닿지 않았습니다. 지금은 내 손이 닿지 않습니다".그는 웃으며 기자들에게 말했습니다. 국내 최고의 대학에서 알고리즘을 졸업한, 그는 작년에 딥시크에서 올리브 가지를 받았지만 결국 회사를 충분히 잘 알지 못해 인공지능에 집중하지 않을 것이라고 걱정했기 때문에 포기했습니다. 소셜 미디어에서 많은 신입 졸업생들이 딥시크의 취업 초대를 보여주었고, 그 말은 매우 유감스럽습니다. 또한 "실종" DeepSeek 투자 기관의 서클, "DeepSeek 회사 경영자는 분명히 상업화에 관심이 없습니다, 단지 기술 연구를하고 싶습니다." 투자 기관은 회사를 상업화해야 합니다, 회사에서 수익과 자본 요구 사항이 있고, 또한 설립자가 일정 수준의 자본과 자유를 포기해야 합니다. "인공지능 투자 전문가는 딥시크를 알지 못합니다.폭발 직전에는 올리브 가지도 뻗었습니다. 하지만 최종 결과는 어떤 벤처캐피탈 회사도 성공적으로 회사에 투자하지 못했다는 것입니다. 딥시크를 아는 몇몇 사람들은 기자들에게 인공지능 분야의 인재들을 인터뷰했고 결국 자신의 회사를 거절하고 딥시크로 갔다고 말했습니다.그들은 좋은 과학 연구 분위기를 가지고 있었고 정말 일을 한 팀이었다는 이유로. 그는 "직급의 측면에서 딥시크는 업계 중간에 있는 것 뿐 아니라 최고 수준에 있지 않습니다".라고 인정했습니다. "인재의 밀도는 큰 공장장의 수준만큼 좋지 않을 수도 있습니다.큰 공장의 사람들이 똑똑하지 않다는 것은 아닙니다."큰 회사들은 돈을 잘 내고 있지만 내부의 투쟁은 치열합니다.그리고 기술에 집중하려는 욕구는 딥시크 같은 기술 회사만큼 순수하지 않습니다.. " "DeepSeek의 인기는 우연 때문이긴 하지만, 더 많은 것은 필요성 때문"이라고 샤오 양후아는 기자들에게 말했다. "그 뒤에 있는 모회사인 매직 캐피탈은 양적 거래와 지능형 금융 분야에서 강력한 기술력과 컴퓨팅 파워 기반을 가지고 있습니다.OpenAI가 ChatGPT를 출시했을 때마지크 스퀘어를 제외하면 ਵਾਂ카의 집집은 거의 없었습니다.금융 분야에서 인공지능 관련 인재들이 많이 모인다는 것은 DeepSeek에 깊은 인재 우위를 부여합니다.. " "이건 사고방식의 변화입니다". 샤오 양후아는 과거 대부분의 인공지능 기업들이 성공에 열광하고,딥시크는 침착하고 기술 탐사에 집중했습니다., 팀의 호기심에 기초하여 연구 개발을 추진 할 수 있도록 허용하고 상업적 실현에 열광하지 않았습니다.첨단 혁신 환경이 있습니다.정부는 관용, 시행착오, 탐구의 분위기를 조성했고 기업들의 혁신 방향에 간섭하지 않고 플랫폼을 구축했습니다.기업 개발에 매우 유리한. 베이징 우편통신대학교의 지능형 상호작용 설계 부교수인 탄 진 (Tan Jian) 은 딥시크가 가져온 핵심 변화는모델의 비용이 낮아질수록미래에는 중소기업들이 고도의 인공지능 애플리케이션을 촉진하고 "백 개의 꽃"을 형성할 것이고, 단기 및 중장기에는 클라우드 컴퓨팅,엣지 컴퓨팅"현재 3개의 주요 사업자와 많은 인터넷 컴퓨팅 서비스 플랫폼이 딥시크에 연결되어 인터넷 접속을 제공하고 있습니다.그리고 이러한 전통적인 클라우드 서비스와 컴퓨팅 플랫폼의 수익은 전체 인구가 인공지능 서비스를 등록함에 따라 꾸준히 증가할 것으로 예측할 수 있습니다.. " 딥시크가 유일한 중국인이 아닙니다. 딥시크의 폭발은 중국이 바이트댄스, 알리,텐센트 및 다른 대형 공장, 그리고 달의 어두운 면, 지혜 스펙트럼 및 미니맥스 같은 스타트업이 있습니다. 새해 첫날 DeepSeek가 전체 네트워크에 퍼진 후, Ali Yuntongyi 팀은 플래그십 모델 "Qwen2.5-Max"를 출시했습니다.미국의 OpenAI 회사의 O1 시리즈와 맞먹을 수 있는 두 번째 중국어 모델이 되었습니다., 다시 한번 충격을 일으켰습니다. 제3자 플랫폼의 순위에 따르면 "Qwen2.5-Max"는 전체 목록에서 1332점으로 7위를 차지했으며, 딥 검색 "DeepSeek-V3"와 OpenAI의 "o1-mini"를 뛰어넘었습니다.수학과 프로그래밍, "Qwen2.5-Max"는 1위와 2위를 차지했습니다. 인공지능 유니콘 "달의 어두운 면"은 2023년 4월에 설립되었으며, 법정 대표자인 양 지린은 칭화대학교를 졸업했습니다.그는 미국 카네기 멜론 대학에서 박사 학위를 취득하고 베이징에서 자신의 사업을 시작했습니다.제3자의 자료에 따르면 1월 기준으로 회사의 가치는 3조3천억 달러에 달했습니다. 상하이를 기반으로 한 인공지능 유니콘인 미니맥스는 텍스트, 음성, 음악, 이미지 및 비디오의 대규모 멀티 모달 모델로 2021년 12월에 설립되었습니다.주목할 만한 점은 미니맥스가 인공지능이 바다로 나가는 측면에서 국내 최전선에 있다는 것입니다.최신 자료에 따르면 미니맥스의 Conch AI 해외 버전은 지난 해 12월 월 2700만 건 이상의 방문을 기록하며 글로벌 AI 비디오 목록에서 1위를 차지했습니다. Liu Hua는 앞서 급증하는 뉴스 기자들에게 미국이 전체적으로 AI 대형 모델 기술, 그리고 음성, 비디오 및 기타 부문에서 선도적인 위치에 있다고 말했습니다.중국의 대형 모델은 빠르게 따라잡고 있습니다.미국에서는 Conch AI와 Kuaishou의 대형 모델과 같은 기술을 널리 사용하고 있으며 현재 이 분야에서 두 나라의 기술 수준은 동등한 수준에 도달했습니다. "사실, 오늘날 미국에서 대규모 모델 기술의 반복과 진화 속도는 이전보다 느립니다".미국의 선도적인 기업들은 100개 이상의1,000개의 카드 클러스터가 있습니다. 심지어는 더 진보된 모델을 훈련시키기 위해 백만장의 카드 클러스터를 만들 계획도 있습니다. 그러나 백만장의 카드 클러스터를 실현하는 것은 많은 과제와 마주하고 있습니다.그 중 지역 대규모 발전 시설 지원이 핵심 요소 중 하나인지. " 이러한 배경에서 중국 기업들은 미국 경쟁자들을 빠르게 따라잡고 있다. 딥시크는 "고래"와 같은 것으로, 다시 한 번 인공지능 경쟁의 활력을 자극하고 있다. "큰 모델 분야는 아직 절대적인 계곡을 형성하지 못했고, 산업은 아직 초기 단계에 있으며, 아직 성숙한 단계에서 갈 길이 멀다".인공지능 산업의 베테랑 관찰자, 그는 DeepSeek의 폭발 후 큰 모델 산업의 경쟁과 내부 부피가 더욱 심화 될 것이라고 추측했다고 Surging 뉴스 기자들에게 말했다. "제공자 간의 치열한 경쟁에서 가장 큰 이익은 의심의 여지없이 큰 모델의 사용자, 즉 일반 사용자,그들은 큰 모델 능력의 지속적인 발전을 즐길 것입니다., 배당비용의 지속적인 개선". 잘 알려진 인공지능 회사에서 기자들에게 DeepSeek가 완벽하지 않다고 말했습니다. v3 모델은 주로 수학과 코드와 다른 기능들이 더 눈에 띄고,이해 및 다른 효과는 개선 할 여지가 있습니다.특히 낮은 교육 비용으로 인해 모든 비용을 포함하지 않습니다. (편집자의 참고: v3의 공개 된 교육 비용은 약 5,576 백만 달러입니다.576 백만 수치는 주로 모델 사전 훈련에 대한 GPU의 비용을 의미합니다., 그리고 R&D, 데이터 수집 및 청소와 같은 다른 중요한 비용을 포함하지 않습니다.) "DeepSeek의 폭발 후, 그것은 의심의 여지없이 산업의 모든 당사자가 선량한 기술 경쟁에 더 투자하도록 자극할 것입니다.이는 전체 산업의 발전에 매우 유익합니다.현재, 대형 모델 서킷에서는 기업들이 더 나은 성능을 달성하기 위해 열심히 노력하고 있으며, 이러한 역동적인 경쟁 분위기는 매우 드물다.또 다른 인공지능 스타트업 내부자는 기자들에게, 누가 뒤떨어지고 누가 돋보일 수 있는지 아직 알려지지 않았습니다". 경쟁에서 살아남고 발전하기 위해 우리는 확실히 더 많은 자원을 투자합니다.그리고 전체 산업은 활력과 발전 잠재력이 가득합니다.. " 딥시크 효과는 어떻게 작동합니까? 퓨처랩의 최고 전문가인 후 양핑은 딥시크가 네 가지 측면을 포함하는 효과가 되었다고 말했습니다.신뢰 증진 효과와 오픈 소스 생태 효과다음으로, 새로운 현상이 나타날 것입니다. 많은 약간 강한 관련 기업들이지식 기반과 결합, 등등, 그리고 그 후 수천 개의 산업을 직면하여 시장의 뒷부분의 AI 2.0 시대에 큰 모델 산업을 형성합니다. " 이 관찰을 바탕으로 후 양핑은 인공지능 산업이 다음으로 세 가지 잠재적인 방향을 가지고 있다고 믿습니다. 첫 번째 방향은 인공지능 2의 첫 번째 주기의 끝입니다.큰 언어 모델로 표시된 0, 그리고 두 번째 주기는 멀티모달, 실체 지능, 시공간 지능 등으로 대표됩니다. 두 번째 방향은 인공지능 대형 모델의 후속 시장입니다.허리와 긴 꼬리의 생태적 출현세 번째 방향은 끝에서 끝까지 인공지능 에이전트, 특히 작업 흐름과 개별 요구에 통합 될 수있는 것. 샤오 양후아의 견해에 따르면 많은 인공지능 스타트업은 좋은 대학 배경을 가지고 있으며 재능과 자금이 부족하지는 않지만, 정신 불안, 너무 열망,하지만 독창적인 혁신을 유도하지 않습니다.. "기업은 좀 더 편안한 개발 분위기를 필요로 하고, 자신의 속도와 전략적 방향에 따라 꾸준히 발전해야 합니다".세계 각국의 정부는 이제 인공지능 기업에 대해 매우 걱정하고 있습니다."정부의 관심은 온건해야 합니다. 좋은 환경과 플랫폼을 구축한 후, 더 이상 개입이 없을 것입니다."너무 걱정하면 사업의 속도를 방해할 수 있다"똑똑한 돌봄자가 되는 것이 더 중요합니다". 또한, 딥시크의 등장은 인공지능 기업들이 자금을 소모하는 "투자 흐름" "고객 경로"에 의존하는 것이 실현 불가능하다는 것을 증명했습니다.과거 중국 인공지능 큰 모델 "용량" 컴퓨팅 능력, "용량" 가격, "용량" 고객, "용량" 유동성 능력, 이제 사람들은 더 오랜 기간의 원래 혁신을 인식,기업들은 구조적 혁신과 저비용 연구개발에 대해 생각해야 합니다.돈을 버는 대신 "큰 인공지능 모델은 엄청난 금액을 투입하는 매우 위험한 투자 경로이며, 몇몇 회사만이 살아남을 것이고, 이는 기업에 대한 많은 투자가 실패할 것이라는 것을 의미합니다." 대형 모델 기업의 부회장이 서징 뉴스 기자에게 ", 미국 달러 펀드는 자금 모금 제한의 이유로 전통적인 "투자 및 금융 튜브 인출" 경로를 달성 할 수 없습니다. "큰 모델 산업은 현실을 받아들여야합니다.그리고 정부는 더 중요한 역할을 하기 위해 재단을 지도할 것입니다.. " 공식적인 관점에서, 그는 현재 국내 및 국제 컴퓨팅 전력 쿠폰을 참조할 수 있다고 제안했습니다. 예를 들어,이제 국영기업은 대규모 모델 기업에 컴퓨팅 전력을 공급하기 위해 컴퓨팅 전력 클러스터를 설립할 수 있습니다., 그리고 투자 후, 투자 자금의 대부분은 컴퓨팅 전력 리싱 수수료의 형태로 국영기업의 손에 반환됩니다. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"기업은 종종 창업 단계와 소규모 및 마이크로 단계에서 가장 호기심 많고 창의적입니다. 호기심은 귀중한 불꽃과 같습니다.그것은 매우 소중해서 사회 전체가 그것을 잘 돌봐야 합니다. 혁신의 씨앗이 올바른 토양에서 계속 뿌리를 내리고 성장할 수 있도록 말이죠.. "

1월 말, 테슬라 CEO인 엘론 머스크는 투자자들에게 회사가 올해 6월까지 텍사스 오스틴에서 "이익을 목적으로 하는 운전자 없는 택시 서비스"를 출시할 것이라고 말했다.테슬라는 텍사스에서 규제 제한이 거의 없습니다., 검증되지 않은 운전자 없는 기술을 공공도로에 배치함으로써 안전과 법적 위험에 대한 의문을 제기합니다. 테슬라는 오랫동안 운전자 보조 시스템 오토 파일럿과 "전자 파일럿" (FSD) 에 관련된 사고에 대해 고객을 비난해 왔습니다.그리고 테슬라 소유자는 시스템이 활성화되면 차량을 승용할 준비가 되도록 상기시켰습니다.이제 머스크는 진정한 운전자 없는 택시를 출시하겠다고 약속했습니다. 법 전문가들은 테슬라가 교통사고가 발생했을 때 완전히 책임을 질 수 있다고 말했습니다. 10년 동안 머스크는 완전히 자율주행 테슬라 자동차를 출시하겠다고 약속했지만, 결코 실현하지 못했습니다. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. 하지만 머스크의 모호한 발언은 투자자들에게 테슬라가 언제 완전히 자율주행 기술을 출시할 것인지, 얼마나 큰 규모가 될 것인지, 그리고 비즈니스 모델이 어떤 것인지 궁금하게 만들었습니다.테슬라는 대중 도로에서 이 기술을 보여주지 않았습니다.. 테슬라와 머스크는 댓글 요청에 응답하지 않았습니다. 현재 텍사스 법은 테슬라가 운전자 없는 택시 서비스를 출시하는 것을 금지하지 않습니다.규제에 대한 손을 떼는 접근법은 미국 대통령 도널드 트럼프의 조언자로서 정부의 개입에 대한 머스크의 증가하는 반대와 일치합니다.. 텍사스 법에 따르면, 자율주행 회사는 공중도로에서 자유롭게 운행할 수 있습니다.하지만 그들은 잠재적 사고에 대한 데이터를 기록할 수 있는 기술을 갖추어야 합니다.운전자 없는 택시 서비스를 허가하거나 규제하는 주 기관은 없으며, 주 법은 도시와 카운티가 운전자 없는 자동차에 대한 자체 규제를 설정하는 것을 금지합니다. 텍사스 주의회 의원 켈리 행콕은 2017년 텍사스 자율주행법의 후원자입니다.그는 텍사스 의회가 경쟁 시장에서 산업을 촉진하고 너무 많은 제한으로 장벽을 만드는 것을 피하고 싶다고 말했습니다.. "보수주의자 로서, 정부 의 개입 을 최소화 하고 싶습니다. 모든 곳 에 다른 규제 를 두고 산업 을 죽일 수 없습니다". 반면 캘리포니아는 자율주행차 운영에 대한 엄격한 규정을 가지고 있으며, 머스크는 2021년 말 테슬라 본사를 캘리포니아에서 텍사스 오스틴으로 옮겼다.캘리포니아에서 운전자 없는 택시 서비스를 운영할 수 있는 승인을 받은 회사는 두 개밖에 없습니다.: 제너럴 모터스의 크루즈와 알파벳의 웨이모. 두 회사 모두 승객을 운반하는 것을 허용하기 전에 엄격한 감독 아래 수백만 마일의 테스트를 완료했습니다.크루즈는 운전자 없는 택시를 중단했습니다.. 1월 29일에 열린 수익 전화에서 머스크는 올해 캘리포니아에서 FSD 시스템의 "감독받지 않은" 버전을 출시할 것으로 예상한다고 말했다.산업을 감독하는 두 캘리포니아 기관은 테슬라가 운전자 없는 자동차를 운행하거나 승객을 운반하는 데 필요한 허가를 신청하지 않았다고 말했습니다.2019년 이후 국가에 테스트 데이터를 제출하지 않았습니다. 캘리포니아는 자율주행 기술이 승인되기 전에 얼마나 많은 테스트를 거쳐야 하는지 정하지 않습니다.하지만 다른 회사들은 이 과정을 거쳐 국가 감독 하에 수백만 마일의 자율주행 자동차 테스트를 완료했습니다.2016년 이래로 테슬라는 테스트를 위해 562마일밖에 걸리지 않았다고 합니다. 머스크의 도전 머스크 씨는 테슬라가 분석가들의 기대에 미치지 못한 실망스러운 수익을 발표한 것과 같은 날 운전자 없는 택시에 대한 최신 계획을 발표했습니다.이것은 테슬라가 2024년에 첫 판매 감소를 겪었다는 소식에 따른 것입니다.그럼에도 불구하고 테슬라 주가는 다음 날 3% 상승했습니다. 머스크는 테슬라가 6월 오스틴에서 "자동차 택시 서비스"를 시작할 것이라고 약속했습니다. 머스크는 올해 말 캘리포니아와 "미국 전역의 많은 지역"에서 FSD 시스템의 "감독받지 않은" 버전을 출시할 것으로 예상한다고 말했다." 하지만 운전자가 없는 택시 서비스를 의미하는지 설명하지 않았습니다테슬라 소유자가 구매할 수 있는 기능이나 다른 서비스입니다. 머스크는 FSD 시스템의 "감독이 없는" 버전이 "인간 운전자 없이" 운전할 수 있다고 말했습니다. 머스크는 얼마나 많은 자동차가 배치될지 말하지 않았습니다.고객들이 어떻게 사용할지 또는 서비스가 모든 사람에게 열려 있는지. 브라이언 멀베리, 잭스 투자 관리의 고객 포트폴리오 관리자, 테슬라 투자자,테슬라가 언제 출시될지에 대해 투자자들이 추측하는 경우가 많다고 말했습니다.. 그는 "마스크의 도전은 이것입니다. 당신은 차 잎으로 예언을 하고, 몇 단어로 무슨 일이 일어날지 알아내려고 하는 것 같습니다".라고 말했습니다.무산은 또한 그가 특히 걱정되지 않습니다 말스크의 약속과 시간표에 대해 올해테슬라가 진보를 보여준다면, "그 계획도 있다고 생각합니다". 자율주행 기술을 연구하는 사우스캐롤라이나 대학교 법학 교수인 브라이언트 워커 스미스는 테슬라가 자율주행 자동차를 도입하기 전에 텍사스가 "예제 승인"을 요구하지 않는다고 말했습니다.지난 10월 로스앤젤레스 영화 스튜디오에서 테슬라의 사이버택시 시연이 기대에 미치지 못하면서, 스미스는 테슬라가 텍사스 또는 다른 곳에서 자율주행 기술을 대규모로 배포할 것이라는 의심을 표했습니다. 그는 "테슬라는 모든 차량을 어느 환경에서도 하루아침에 자율주행으로 만들지는 않을 것"이라고 말했습니다. 스미스에 따르면 테슬라는 텍사스 오스틴 지역에서 기술 실험을 작은 규모로 시도할 가능성이 더 높습니다. 좋은 날씨나 수동 리모컨을 통해 충돌을 피하기 위해."운동하는 방법은 여러 가지가 있어야 합니다."고 말했다. "우리는 힘이 없습니다". 텍사스 교통부 대변인 아담 해먼스"다른 차량과 같은 안전 및 보험 요구 사항을 충족하는 한". " 지난 2년 동안 오스틴의 거리에서 운전자가 없는 자동차가 늘어나면서자전거 운전자 및 기타 차량2023년, 20대 이상의 크루즈 무인 택시는 텍사스 대학교 캠퍼스 근처에 교통 체증을 일으켰습니다. 차량들이 만나지 못해 전체 거리를 막았기 때문입니다. GM는 언급을 거부했습니다. 2023년 7월부터 오스틴 시는 법 집행부, 응급대원 및 주민으로부터 78건의 공식적인 불만을 받았습니다.시 관계자는 불만이 차량과 관련된 모든 사건을 완전히 문서화하지 않았다고 말했습니다.지난 12월 주민들의 불만은 웨이모 차량이 반시간 동안 차선을 막아 "적어도 3건의 사고"가 발생했다고 합니다. "이 도시의 시민들에게 잠재적으로 치명적인 기술을 시험하도록 허용한다고 믿을 수 없다"고 불만은 덧붙였다. 웨이모 대변인은 "오스틴 지역사회의 신뢰를 얻기 위해 지역 지도자와 첫 번째 응답자들과 협력하고 있으며" 서비스를 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있다고 말했다. 오스틴 교통과 공사부 대변인은 경찰도 어려움을 겪고 있다고 말했습니다.운전자가 없는 자동차는 교통 관리자의 명령 동작을 인식하지 못하며 시는 자동차에 티켓을 발급할 수 없습니다.최근, 시는 경찰관들이 교통법 위반을 발견했을 때 지방법원에 불만을 제기할 수 있는 방법을 제안했습니다. 대변인은 테슬라가 지난 5월 오스틴 공무원들과 연락을 취했고, 공무원은 지역 소방과 경찰 절차에 대한 정보를 제공했고,특별 행사 때 교통 규칙. 오스틴 시의회 의원인 Zo Qadri는 시정부가 "공중도로를 점유하는 민간 기업에 대한" 특히 운전자 없는 택시가 흔한 도심 지역에서는. "결국 우리는 힘이 없습니다.

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첫째, 안정적인 성능 삼성 칩 기계는 사용 및 작업 프로젝트의 성능 측면에서 큰 보증을 가지고 있으며, 그것은 효율성과 작업 시간에 좋은 최적화를 달성했습니다.그리고 안정성 보호도 달성했습니다.문제 측면에서, 오류와 문제가 더 적고, 드물게 발생하거나, 발생하면 신속하게 해결할 수 있습니다. 이것은 다른 SMT 기계가 없는 장점입니다.또한 삼성 칩 기계의 대표적인 특징입니다. 둘째, 장비는 단단합니다. 장비의 성능 측면에서 삼성 칩 마운터 하드웨어 기반과 소프트웨어 측면에서 높은 품질을 보장합니다. 다른 칩 마운터 브랜드와 비교하면장비의 사용 시간은 비교적 길습니다., 그리고 사용의 소비는 상대적으로 작습니다. 따라서 제품의 후기 단계에서 유지 보수 작업으로 인한 문제는 상대적으로 적습니다.장비의 기본 장점은 무엇입니까그것은 또한 장비의 성능이 모든 작업을 보장하기 때문에 더 중요한 측면입니다. 세번째, 가격 이점 삼성 칩 마운터들은 다른 브랜드에 비해 품질과 업무 효율성에 있어서 장점이 있지만, 가격으로는 그보다 높지 않을 것입니다.하지만 매우 저렴한 가격으로 사람들이 받아들이기를 원합니다.이는 삼성 칩 마운터들이 시장 경쟁력에서 두각을 나타낼 수 있도록 하는 중요한 측면이며, 칩 마운터들을 선택할 때 우리가 종종 중요하게 생각하는 측면이기도 합니다. 넷째, 판매 후 서비스 기계 장비는 일반적으로 오랫동안 사용되며, 사용 과정에서 거의 문제가 발생할 것입니다.이 문제와 삼성 칩 기계의 문제는 좋은 해결책이었다.

귀한 고객님들과 친구들우리는 2023년 새로운 주키 주키 RS-1R 유닛, 피더, 다기능 트레이 및 액세서리의 도착을 발표합니다. 어떤 질문이 있으시면 저희 고객 서비스 팀과 연락해 주시면 좋습니다.지금 구매하세요! 야마하를 생산의 무기로 만들고 예전처럼 질 높은 경험을 즐기세요! 부품 번호가 우리 웹사이트에 나열되지 않은 경우, liyi@gs-smt.com에 이메일을 보내십시오.가능한 한 빨리 제안서를 드리겠습니다!