Global Soul Limited 회사 뉴스

    미국 시간으로 3월 7일 목요일 저녁, 스페이스X는1월 7차 시험에서 달성되지 않은 목표를 완수하기 위해 우주선을 시험해봤습니다.. 이 시험 비행 중에, 스타쉽이 사용하는 초중량 추진기가 성공적으로 땅으로 돌아왔고, 메카질라 발사판에 있는 떡치 같은 로봇 팔에 의해 완벽하게 꽉 잡혔습니다.스페이스X가 이 업적을 달성한 것은 이번이 세 번째다.. 스타쉽의 여덟 번째 시험 비행 부스터 복구 성공 (원: NetEase 기술 보고서) 그러나 우주선 상단의 엔진이 고장 났고, 우주선은 1시간 정도의 궤도 아래 비행을 준비하기 위해 자체 엔진을 켜고 있었습니다.스페이스X는 우주선과 연락을 잃었습니다.실시간 영상은 여러 엔진이 정지하는 것을 보여줬습니다. 우주선의 8번째 시험 비행이 폭발했다 (원: 넷이즈 기술 보고서)나중에 바하마 섬에서 폭발하는 것을 목격했습니다. 스페이스 엑스 의 대변인 인 댄 후트 는 "중심 엔진 이 충분 히 사라지면 우주선 은 자세 제어 를 잃게 된다"고 말 하였다. "우주선 이 회전 하기 시작 하는 것 을 보았는데,그 순간 우리는 우주선과의 접촉을 잃었습니다.우리는 우주선에서 데이터를 더 이상 얻을 수 없습니다. 그리고 안전상의 이유로 자동 중단 시스템이 자멸을 일으켰는지 명확하지 않습니다. " 헐트는 "우리는 쓰레기 대응 지역과 같은 여러 가지 조치를 시행했으며 항공 교통 통제와 긴밀히 협력하고 있습니다".라고 말했다."우리는 발사 전에 공공의 안전을 보장하기 위해 여러 단계를 취했습니다이 조치들은 마지막으로 시작되었을 때 효과가 있었고 현재는 지속적으로 운영되고 있습니다". 지난 1월, 제7회 시험 비행을 하던 스타쉽이 카리브해 상공에서 폭발하여 일련의 비행 지연과 남카이코스 섬의 자동차에 충돌하는 잔해가 발생했습니다. 오늘 임무 중 우주선이 폭발한 장소는 정확히 밝혀지지 않았지만 연방 항공청은 마이애미, 포트 로더데일팜비치와 올랜도에서FAA는 지상 정지 명령이 동부시각 20시까지 유효하다고 발표했습니다. 폭발 후, 스페이스X는 X 플랫폼에 업데이트를 게시하여 다음과 같이 말했습니다. "스타쉽 상승 화상 단계에서 우주선은 계획되지 않은 급속한 분해와 연락을 잃었습니다.우리 팀은 즉시 보안 당국과 협조하여 비상 계획을 활성화했습니다.우리는 오늘 비행 테스트 데이터를 검토하여 원인을 결정할 것입니다. 언제나 그렇듯이, 성공은 우리가 배운 교훈에서 비롯됩니다. 그리고 이 비행은 우주선의 신뢰성을 향상시키기 위해 더 많은 교훈을 제공할 것입니다.." 돌파구 Max Q 스타쉽의 발사는 맥스 Q를 통과했습니다. 모든 로켓 발사에서 중요한 순간입니다. 맥스 Q는 비행 중에 로켓의 공기역학 압력이 최대까지 도달하는 순간입니다. 이 시점에서,로켓은 이미 꽤 빨리 움직이고 있었습니다., 대기가 여전히 상대적으로 밀도가 높았을 때 로켓 표면에 극심한 압력을 가했습니다. 간단히 말해서, 이 순간은 대기권이 로켓을 분쇄하기 위해 최선을 다하는 순간입니다.부러지거나 통제력을 잃는 등의 사고로 이어질 수 있습니다.. 일련의 업그레이드 이륙 중, 초중량 추진기가 우주선에서 성공적으로 분리되었습니다.스페이스X는 이 과정을 "열분"이라고 부릅니다. 우주선은 엔진을 켜고 초중량 추진기를 밀어내기 위해 자체 에너지를 사용하기 때문입니다.SpaceX의 Falcon 로켓과 같은 공기 추진기를 사용하는 대신 스타쉽의 여덟 번째 테스트 기간 동안 스페이스X는 우주선에서 많은 양의 열 타일을 제거했습니다. 우주선의 배를 덮고 있는 검은색 육각형 타일들입니다.타일 은 우주선 을 지구 대기에 다시 들어가는 극심 한 열 에서 보호 하기 위해 설계 되었습니다이 실험 의 목적 은 차량 의 취약 한 부위 를 스트레스 테스트 하는 것 이다.장애점을 결정하기 위해 차량을 한계까지 밀어. 스페이스X는 또한 띠를 단열하기 위한 새로운 재료를 테스트하고 있습니다. 성명서에서 "활성 냉각을 가진 금속 타일을 포함한 다양한 금속 타일 옵션,우주선을 재입륙 중 열 보호로부터 보호하기 위한 대체 재료를 테스트하는 데 사용될 것입니다.. " 1월의 실패한 시험은 스페이스X가 화재 예방을 위해 설계된 새로운 환기장과 "청정 시스템"을 포함하여 다른 업그레이드 및 개선 사항을 수행하도록 유도했습니다.스페이스X는 임무 팀의 경험으로 인해 일부 스타쉽 엔진에 연료를 공급하는 라인을 조정하고 추진 연료 온도를 수정했습니다.또 다른 변화는 우주선의 "운동 추진 목표"를 조정합니다.이전 보다 5 피트 (약 2 미터) 더 높고 약 25 퍼센트 더 많은 추진 연료, 앞으로 더 긴 임무를 수행 할 수 있습니다. 우주선의 앞 플래프는 더 작아지고, 열 타일에서 멀리 올라갑니다.이 설계 업그레이드는 재입구 중에 높은 온도에 노출되는 플래프의 시간을 줄이기 위해 설계되었습니다동시에, 초중량 부스터는 더 강력한 비행 컴퓨터를 포함하도록 업그레이드되었습니다. 시뮬레이션 위성이 배치될 예정입니다. 이 시험 비행에서 스페이스X는 원래 우주선을 사용하여 시뮬레이션 된 스타링크 위성을 배치하려고 계획했음을 주목할 필요가 있습니다.스페이스X는 스타쉽이 1월 7차 비행을 통해 그 임무를 수행하는 방법을 테스트하기를 희망했습니다.하지만 우주선은 비행 10분 후에 갑자기 폭발했습니다. 스페이스X는 8차 시험 비행에 사용된 시뮬레이션 위성이 회사의 차세대 스타링크 인터넷 위성과 "대면적으로 비슷할 것"이라고 밝혔다.우주선은 다른 로켓과 같이 유료 화물 장착이 없기 때문에, 이 위성들은 특별한 래치를 통해 추출되어야 할 수도 있습니다. 하지만 이번엔 실무용 시뮬레이터가 실제로 우주에 머물지 않을 것입니다. 대신, 그들은 소궤도 경로를 따라 이동하고, 우주선 자체처럼,이륙 후 약 1시간 후에 인도양에 추락할 것으로 예상됩니다.우주선 폭발로 인해 실패했습니다.

며칠 전, 미국 중국 신문 "월드 뉴스 네트워크"에 따르면 TSMC 회장이자 회장인 웨이 제 자 (Wei Zhe Jia) 는 대만대학교 경영대학원에서 연설을 했습니다.제목은 "TSMC가 없다면", 연설에서 그는 TSMC가 미래에 "미국 반도체"가 될 수 있는지에 대한 외부 세계에 응답했습니다.그의 연설에서, 웨이는 애리조나에서 공장을 설립하는 데 직면한 어려움에 대해 이야기했습니다. 그는 "우리는 애리조나에 있었고, 저는 많은 콧물과 눈물로 훈련 받았습니다. 웨이 씨는 애리조나에 공장을 설립하는 데 세 가지 어려움을 지적합니다. 첫 번째는 인프라입니다. 첫 번째는 미국의 부적절한 인프라 역량입니다.그는 미국에서 집을 짓는 것이 놀라운 일이라고 말했습니다.지역 주민들은 공장을 짓지 않습니다. 그리고 TSMC의 애리조나 공장의 옆에 인텔 공장이 있더라도, 그것은 10년 전에 지어졌고 지금은 사람들이 사라졌습니다."우리는 텍사스에서 건설 노동자의 절반을. " 미국은 TSMC에 필요한 화학물질의 품질을 공급할 수 있지만 타이완에서 직접 수입한 것보다 5배 더 비싼 가격으로 공급할 수 있습니다.TSMC는 섬에서 로스앤젤레스 항구로 황산만 운송할 수 있습니다.그로부터 애리조나로 트럭으로 운송할 수 있고, 심지어는 미국에서 직접 화학물질을 생산하는 것보다 더 저렴합니다. TSMC 애리조나 공장은 세계의 나머지 두 번째 문제는 지방 정부입니다. 지방 법과 행정 속도에 반영됩니다.웨이 제자 (Wei Zhe Jia) 는 지방 정부에 대해 생각해본 적이 없다고 말했습니다., 그리고 지방 정부는 규정을 수정하는 방법을 모릅니다. 하지만 또한 TSMC가 TSMC의 돈을 사용하여 규칙을 만드는 전문가들을 고용하도록 요구합니다.TSMC가 초청한 전문가"우리는 3천 5백만 달러에 달하는 1만 8천 개 이상의 규제를 가지고 끝났습니다". 행정 속도의 측면에서 웨이 제자야는 TSMC의 빠른 진전이 2년 반 만에 생산 라인을 건설할 수 있다는 이유에 있다고 지적했다.모든 기술 발전은 생산 라인의 전체 디자인을 변화시킵니다.하지만 미국에서는 모든 변화가 중단되어야 합니다.그리고 그들의 승인을 기다렸습니다.. 이에 대해 웨이 제기야는 솔직하게 "미국으로 가는 최신 기술 활주로, 가능하다고 생각하십니까?"라고 말했습니다. "모든 것을 신청하고 들어오는 데는 적어도 두 배 더 많은 시간이 걸립니다". 웨이 씨는 땅, 물, 전력, 인재로 생산 라인을 다시 건설하는 데 2년 반이 걸릴 것이라고 말했습니다.TSMC는 적어도 3개의 공장을 건설해야 합니다.3나노미터 공장을 예로 들자면, 웨이 제자야는 위의 조건이 충족되면,모든 TSMC를 어느 나라로 옮기거나 모든 고객의 요구를 충족시키는 공장을 건설하는 데 약 5년이 걸릴 것입니다.. 마지막 문제는 노동조합 문제입니다. 웨이 제 जिया는 이렇게 말했습니다. "노동조합의 설립 초기에는 매우 고귀한 이상이 있습니다. 노동자들이 더 나은 복지를 위해 싸우는 것을 돕는 것입니다.하지만 그 후에"세계 뉴스 네트워크"는 TSMC가 지역 노동과 임금 문제에 직면했다고 믿습니다. 웨이 씨는 TSMC가 대만에서의 투자를 계속 확대할 것이라고 말했습니다.다른 나라로 이동하는 것이 어렵기 때문입니다.. 최근 미국 상무장관 레이먼드 먼도는 TSMC가 미국 고객들을 위해 애리조나에서 4나노미터 칩을 생산하기 시작했다고 말했습니다.최첨단 4나노미터 칩은 미국 노동자들이 미국에서 생산하고 있습니다.그녀는 이전에 공개되지 않은 생산이 최근 몇 주 동안 시작되었다고 말했다. 뉴욕 타임즈는 TSMC의 애리조나 웨이퍼 공장 직원의 약 50%가 여전히 타이완 출신이라고 밝혔지만, 공장 확장이 계속되면서, 이 상황은 시간이 지남에 따라 바뀔 수 있습니다. TSMC는 이전에 애리조나에서 첫 번째 공장이 2025 년 상반기에 대량 생산 될 것으로 예상했으며 두 번째 공장은 2028 년에 최첨단 2 나노미터 칩을 생산 할 것으로 예상했습니다.TSMC는 주에서 웨이퍼 공장에서 가장 진보 된 "A16 칩" 제조 기술을 채택하기로 합의했습니다.. 지난해 12월, 주 펑리안 국무회의 대만 사무국 대변인은TSMC가 DPP 당국의 "신명"이 되어 미국과의 호응을 얻었다는 질문에 답했습니다.섬의 여론이 말했듯이, DPP 당국은 "독립을 추구하기 위해 미국에 의존"하기로 결심했습니다.그리고 TSMC는 "미국 반도체"가 될 것입니다.만약 DPP 당국이 결론 없이 타이완을 "판매"할 수 있다면, 타이완의 관련 산업의 이점은 약화될 것입니다.그리고 이 섬의 기업과 사람들의 이익은 반드시 손상될 것입니다.타이완의 사용가치가 마르게 압축되면 "체조 조각"은 "버린 아이들"이 될 것이고, 주 펑리안 (Zhu Fenglian) 은 많은 대만 기업들이 해협 협력에 참여함으로써 빠르게 발전할 수 있었다는 점을 지적해야 한다고 말했습니다.이는 대만 해협의 양쪽이 중국 국가 경제를 강화하기 위해 함께 일한다는 것을 완전히 증명합니다..

월스트리트 저널에 따르면 오픈AI의 가장 가까운 라이벌인 안드로픽은 새로운 자금 조달을 마무리하고 있습니다.예상보다 훨씬 커졌어요안드로피크는 당초 20억 달러의 자금을 모을 계획이었지만 투자자들과의 협상 과정에서 자금을 모을 수 있었습니다. 앙트로피크는 이전에 180억 달러로 평가되었으며, 최신 자금 조달은 약 3배로 그 가치를 615억 달러로 평가합니다. 61억 달러의 평가에는 이 라운드에서 모은 현금 앙트로피크가 포함됩니다.. 이 라운드는 라이트스피드 벤처스가 이끌었고,ABU 다비에 본사를 둔 투자회사, 또한 참여에 대한 협상을 진행하고 있습니다. 엔트로피크의 연간 매출액은 최근 매출을 기준으로 12개월 동안 약 12억 달러에 달한다.회사는 돈을 잃고 있습니다.비교해보면, OpenAI는 지난 10월 자금 조달 라운드에서 2024년 매출이 37억 달러에 달할 것으로 예상된다고 투자자들에게 말했다. 안드로피크의 마지막 자금 투자의 세부 사항은 공개되지 않았습니다. 2021년 OpenAI 전 직원들에 의해 설립된 Anthropic는 OpenAI와 경쟁할 수 있는 충분한 재능과 자금을 보유한 몇 안 되는 AI 스타트업 중 하나로 간주됩니다.안드로피크는 여전히 OpenAI의 소비자 시장에서 뒤쳐지고 있지만, 그 클라우드 채팅 봇은 프로그래머와 기업 고객 사이에서 점점 더 인기가 있습니다. 안드로픽은 이 자금을 더 강력한 인공지능 모델의 훈련에 사용할 계획입니다."추론 모드"와 "전통 모드"를 결합한: 회사는 클라우드 3.7 소네트의 "하이브리드"모델이 "추론 모드" (복합적인 답변에 대해 생각하기 위해 멈추는) 와 전통적인 모드 (실시간 응답을 생성하는) 둘 다 가능하다고 주장합니다.그리고 시장에서 유일하게 그런 "하이브리드" 모델이라고 말합니다..분석가들은 이 움직임이 앙트로피크가 기술 회사들 간의 치열한 경쟁에서 꼭 필요한 우위를 점하는데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.딥시크의 새로운 모델 출시 이후, 일부 실리콘밸리 투자자들은왜냐하면 DeepSeek의 모델은 미국 최고의 AI와 마찬가지로 성능을 발휘할 수 있기 때문입니다., 하지만 비용의 일부로 사용이 무료입니다. 안드로피크의 CEO인 다리오 아모데이는 이전에 딥시크의 돌파구가 인공지능 연구와 개발의 경제를 바꾸지 않을 것이라고 블로그에 올렸다.그는 DeepSeek의 교육 비용 절감이 업계의 추세에 부합하고 기술적으로 획기적인 성과가 아니라고 생각합니다.: 인공지능 훈련 비용은 매년 4배로 감소하는 추세이고 DeepSeek-V3의 훈련 비용은 1년 전에 개발된 현재 미국 모델보다 약 8배 낮다면이것은 실제로 정상적인 추세와 완전히 일치합니다.딥시크의 교육 비용 자료에도 불구하고, 그들은 단지 트렌드 라인에 불과하며, 아직 완전히 거기에 있지 않을 수도 있습니다.안드로피크의 예상보다 더 큰 자금 투자는 투자자들이 여전히 독자적인 인공지능 모델을 개발하는 기업에 베팅하기를 원한다는 것을 보여줍니다. 앞서 보도된 바와 같이 OpenAI는 최대 400억 달러에 달하는 새로운 자금 조달을 위한 협상도 진행 중이며, 이를 300억 달러로 평가할 것입니다.머스크의 xAI는 잠재적인 투자자들과 비공식적인 자금 협상을 진행했습니다..

현지 시간으로 2월 24일, 보스턴 다이내믹스의 창업자인 마크 레이버트는 미국 휴스턴에서 열린 다쏘 시스템즈 3DEXPERIENCE 세계 정상회의에서그의 지능형 로봇 연구소인공지능 연구소는 중국 로봇 스타트업인 유슈 테크놀로지에서 로봇을 구입해 보스턴 다이내믹스의 창업자가 연설을 하고 있습니다. "우리 연구실은 우키의 인간형 로봇을 샀고, 우리는 또한 비교적 저렴한 몇 개의 작은 로봇을 샀습니다". 라이베르트는 우키의 로봇의 능력에 깊은 인상을 받았다고 말했습니다. 지난 여름, 라이베르트는 상하이에서 열린 세계 인공지능 회의 (WAIC) 에 참석했습니다."나는 그들이 27개의 인간 모양의 로봇을그는 이카이에게 "중국에서의 첫 번째 방문이었습니다. 유슈의 CEO와 이야기를 나누었고 그들이 훌륭한 일을 했다고 생각했습니다". 보스턴 다이내믹스는 네 다리 로봇 스팟과 인간형 로봇 아틀라스를 개발했습니다. 라이베르트는 보스턴 다이내믹스와 우키의 로봇의 차이에 대해 자세히 설명하지 않았지만,"그들 사이에 많은 차이점이 있습니다.경쟁이 불가피하다고 생각합니다. 어떻게 발전하는지 보는 것이 매우 흥미로울 것입니다". 라이베르트는 특히 딥시크로 인해 중국에서 시작된 인공지능 혁신의 물결에 대해 언급했습니다.인공지능의 전 분야는 아직 개발 중입니다., 우리는 길의 끝에 있지 않습니다, 미래에 기술의 발전을 변화시키는 더 많은 새로운 아이디어가있을 것입니다", 그는 첫 번째 금융 기자에게 말했다. 인간형 로봇은 인공 일반 지능 (AGI) 을 달성하는 중요한 단계로 간주됩니다.라이베르트는 50 년 이상 로봇 연구 에 참여 해 왔으며, 카네기 멜론 대학 과 매사추세츠 공과대학 (MIT) 에서 일 해 왔습니다.1992년 보스턴 다이내믹스를 설립했다. 레이베르트는 AGI를 달성하기 위해서는 하드웨어를 만드는 것이 소프트웨어와 마찬가지로 중요하다고 믿는다. "AGI가 언제 실현될지는 복잡한 문제이며, 약간의 홍보가 있습니다". 그는 "지능에는 많은 차원이 있습니다. 기계가 완전히 지능화되기까지는 먼 길이라고 생각합니다.그리고 그것은 또한 윤리와 규제에 달려 있습니다., 그래서 AGI가 언제 도착할지 예측하기가 어렵습니다. " 그는 AGI가 도착하기 전에 인공지능과 로봇 연구자, 규제 기관, 기업들은 여전히 인공지능 기술에서 발생하는 많은 문제를 해결하고 균형을 찾아야 한다고 믿습니다. "예를 들어,큰 언어 모델은 많은 환시를 만들어내기 시작합니다."라이베르트는 이렇게 말했습니다. 인간형 로봇의 상용화에 대해 이야기할 때, 라이베르트는 인간형 로봇의 응용 잠재력이 매우 크지만,"평범한 사람들의 집"으로 들어가는 데는 여전히 많은 도전이 있습니다.: "세 가지 주요 측면이 있습니다. 첫째, 가족의 환경은 다릅니다. 그리고 복잡한 장면이있을 것입니다. 둘째, 가족들이 안전하게 사용할 수 있는지에 대한 안전 문제가 있습니다.그리고 마지막으로"현재의 인간형 로봇은 여전히 가족들에게 너무 비싸다". 보스턴 다이내믹스를 설립한 지 30년 후인 2022년 라이베르트는 인공지능 연구소 연구소를 설립했는데, 이 연구소는 새로운 세대의 지능형 로봇을 만드는 기초 과학 연구에 초점을 맞추고 있습니다.인간형 로봇은 인간의 많은 능력을 달성할 수 있었습니다."예컨대, 근육 섬유와 같은 작은 조직의 구성,로봇의 신경과 피부는 여전히 인간과 매우 다릅니다.그리고 지금 저를 괴롭히는 문제들이 바로 이것입니다".

올해 1월 인공지능 스타트업인 딥시크는 새로운 모델인 R1을 통해 두 가지 돌파구를 발표했습니다. 인공지능의 경제를 조용히 재정의했습니다.이 모델은 이전 모델의 비용의 1/40에 최고 성능을 달성2024년 12월 기준으로 딥시크의 V3 대용어 모델은 교육 비용을 90% 이상 줄였습니다. 딥시크의 두 가지 돌파구는 광범위한 관심을 끌었습니다.딥시크는 인공지능 모델들에게 그들의 추론 과정에 대해 자세히 설명하도록 요청하는 것이 정확성과 효율성을 향상시킨다는 것을 밝혀냈습니다.두 번째로, 딥시크는 인공지능을 사용하여 데이터의 수동 표시와는 완전히 독립하여 자체 데이터 세트를 생성합니다.딥시크가 주장하는 것만큼 저렴하지 않다는 주장이 있지만, 이러한 돌파구들은 확실히 인공지능 경제의 새로운 시대를 열었습니다. 인공지능의 비용 구조는 급격히 변화하고 있습니다. 성능 상승의 모든 달러는 스타트업, 기업 애플리케이션,및 인프라 투자이 변화는 시장 세력을 뒤집어 놓을 수 있으며, 궁극적으로 민첩한 스타트업이 단기적으로 기술 거장들을 따라잡을 수 있도록 도와주고 동시에 수익률을 높일 수 있습니다. 기술 거인들은 이미 인공지능 인프라 개발에 100억 달러 이상을 투자했고 그 규모는 계속 증가하고 있습니다.이제 그들은 이러한 거대한 투자에서 수익을 창출하고 더 민첩한 알고리즘에 대한 우위를 유지하는 방법을 고려해야합니다.급변하는 환경 속에서 기술 거대 기업과 스타트업 모두 명확한 신호를 받고 있습니다.또는 제거. 딥시크 이전과 후의 인공지능 시장 경관 딥시크가 등장하기 전, 스타트업들은 기술 거장들의 인프라 지출에매년 수십억 달러를 들여 거대한 데이터 센터를 건설하고 인공지능 기술의 발전으로 엄청난 이점을 얻었습니다.이 거인들은 막대한 데이터 자원을 보유하고 있을 뿐만 아니라 많은 박사 인재들을 모으고 있으며, 알고리즘의 발전도 그들의 강력한 기술력에 달려 있습니다.오랫동안 구축된 유통 네트워크는 제품을 기존 고객에게 빠르게 전달하고 피드백 루프를 통해 기술 발전을 가속화 할 수 있습니다.. 하지만 오늘날 스타트업들은 기술 거대 기업들과 경쟁할 만큼 큰 규모입니다. 2025년만 해도 교육 모델의 비용은 95% 감소할 것입니다.기술 대기업의 인프라 장점을 크게 줄이는 것지난 3년 동안 합리화 비용은 거의 1000배나 감소했고 앞으로는 더욱 감소할 것으로 예상됩니다.알고리즘 이득의 기간은 45일에서 100일까지 줄이고 계속 감소할 수 있습니다.. 교육 비용이 더 이상 주요 병목이 아니게 되면 추론 성능 (즉, 실시간 애플리케이션에서 AI 모델의 성능) 은 새로운 초점이 됩니다.더 큰 모델과 비교 가능한 전력을 제공하며 낮은 성능의 Gpus에서 작동 할 수있는 저렴한 모델더 똑똑한 인공지능 제품이 매우 저렴한 비용으로 공급될 수 있다면, 스타트업은 마침내 기술 거장들을 능가할 기회를 갖게 될 것이고, 동시에 수익을 올릴 것입니다. 효율적인 인력 분배는 경쟁자의 우위를 더욱 강화합니다. 더 이상 경쟁력 있는 AI 팀을 구성하기 위해 많은 수의 박사 수준의 인재를 고용할 필요가 없기 때문에 스타트업은 발전 할 수 있습니다.최적화기술 거대 기업보다 훨씬 저렴한 가격으로 모델을 배포합니다.도전자들은 15년 전에 클라우드 스타트업이 유닛 경제를 개선함으로써 이점을 얻었던 것과 마찬가지로 더 높은 수익률을 누릴 수 있습니다.. 이 추세는 스타트업에 도움이 될 뿐만 아니라, 엔비디아와 같은 기업들도 더 큰 위험에 처하게 한다. 딥시크의 발표 이후 엔비디아 주가가 12% 하락했지만, 그 이후 다시 상승했다.칩 제조업체에 대한 위험은 수요가 교육 중심 하드웨어에서 더 효율적인 추론 솔루션으로 이동하기 때문에 증가합니다.소비자 수준의 신경 처리 장치 (Npus) 의 증가는 이러한 전환을 가속화하여 스마트 폰과 노트북과 같은 장치에서 인공지능 모델을 원시적으로 실행 할 수 있습니다. 인공지능 지출 도전자들에게 좋은 것은 기술 거대 기업들에게 나쁜 것입니다.인공지능 대기업들은 거의 본능적으로 딥시크의 지배력을 국가 안보에 영향을 끼치는 것으로 연결해스탠퍼드 대학교를 포함한 미국 연구자들이 딥시크의 기술을 복제하고 심지어는 뛰어넘는 것을 무시합니다.데이터 인프라 프로젝트에 막대한 금액을 투자하는 기업들은: 인공지능 모델 연구개발에 대한 막대한 지출이 낭비되었나요? 값싼 기술이 비싼 기술만큼 잘 작동한다면 왜 그렇게 많은 돈을 지출합니까? 역사적인 추세는 대부분의 인공지능 발전이 실제로 규모에 대한 과도한 자본 투자에 의존했다는 것을 시사합니다.그 당시 알고리즘적으로 최적이라고 여겨졌던 것을 초과하는새로운 기술 발전은 우리가 같은 성능을 더 적은 비용으로 달성 할 수 있음을 증명합니다.하이퍼스케일 클라우드 공급자의 확대는 여전히 더 큰 데이터 센터를 필요로 하고 추론 비용을 부담해야 합니다.. 하지만 기술 거인들은 가만히 앉아 있지 않습니다. 우리는 이미 구글의 제미니 모델,마이크로소프트의 Azure AI Foundry와 메타의 오픈소스 LLaMA 모두 지배권을 놓고 경쟁합니다.오픈 소스 모델은 중요한 역할을 할 수 있습니다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 개인화된 AI의 중요성을 강조했습니다. 즉, 개별 사용자의 필요, 문화 및 선호도에 맞춘 모델입니다..이 비전은 인공지능 개발의 더 넓은 추세와 일치합니다. 대규모 클라우드 인프라가 필요없이 높은 성능을 제공할 수 있는 더 작고 전문화된 모델입니다. 스타트업은 새로운 칩을 얻습니다. 동시에 오픈소스와 클로즈드 소스 거인은 서로 다른 목표를 가지고 있으며, 경쟁자의 우위를 더욱 강화합니다.메타와 같은 회사들이 만든 오픈소스 모델은 생태계 전반에 걸쳐 경쟁과 비용을 줄일 것입니다., 닫힌 소스 모델은 더 나은 기술을 통해 더 높은 수수료를 청구하려고합니다. 스타트업은 각 용도에 대한 최고의 가격 / 성능 비율을 달성하기 위해 두 캠프 사이의 경쟁을 활용 할 수 있습니다.수익률을 높이는 동시에. 비즈니스의 규모와 상관없이 메시지는 분명합니다. 시장 역동성, 컴퓨팅 능력 및 인재 등 그들에게 주어진 특수한 장점을 빠르게 활용하거나 실패에 직면하십시오.기술 발전 의 주기는 점점 짧아지고 있다새로운 성능 표준을 설정하는 데 걸리는 몇 달 혹은 몇 년이 필요했던 것부터,혁신은 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다, 그리고 오류 용인 공간은 급격히 줄어들고 있습니다.

애플은 월요일에 텍사스에서 새로운 인공지능 서버 공장을 개설하는 계획을 포함하여 최대 500 억 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. 애플은 폭스콘과 파트너십을 맺고 휴스턴에 25만 평방피트 규모의 서버 제조 시설을 건설해 애플 인텔리전스 서버를 생산할 것이라고 밝혔다.새로운 시설은 2026년까지 운영될 예정이며 향후 4년간 애플의 주요 투자 계획의 일부가 될 것입니다.. 새로운 텍사스 공장 외에도 애플은 전국적으로 약 2만 명의 새로운 직원을 고용할 계획이라고 밝혔다. 애플은 새로운 고용의 대부분은 연구 개발 (R&D), 칩 엔지니어링,소프트웨어 개발인공지능과 기계 학습 월요일 발표에서 쿡은 "우리는 미국 혁신의 미래에 확신하고 있으며 500억 달러의 투자 계획을 통해 미국에 투자하는 우리의 오랜 약속을 더욱 자랑스럽게 생각합니다".애플은 500억 달러의 투자 계획에 미국 전역의 공급업체와 파트너십을 포함하고 20개 주에서 애플 TV+ 스트리밍 서비스의 콘텐츠 제작을 포함한다고 말했습니다.신규 고용 및 연구 개발 지출. 애플은 "지난 5년 동안 750억 달러 이상의 미국 세금을 지불했으며 2024년 한 해에만 19억 달러를 지불한 미국 최대의 세금 납부자 중 한 명으로 남아있다"고 말했다. 이 기술 대기업은 또한 현재 50억 달러에서 10억 달러로 미국 첨단 제조 기금을 늘리고 미시간에 새로운 제조 아카데미를 설립하고 미국칩 엔지니어링과 같은 최첨단 분야를 지원하기 위한 연구 개발 투자. 이 투자 계획 발표는 애플 대표팀 팀 쿡이 지난 주 트럼프 미국 대통령과 회담한 후 발표된 것으로 주목할 만하다. 월스트리트가 본 이전 기사들에 따르면미국 대통령 도널드 트럼프는 금요일 주지사들이 참석한 회의에서 쿡이 애플 제품의 생산을 멕시코에서 미국으로 옮길 것을 약속했다고 말했습니다.쿡은 또한 애플이 미국에 수백만 달러를 투자할 것이라고 약속했다. 트럼프는 애플이 중국에 투자하는 이유는 관세를 지불하고 싶지 않기 때문이라고 밝혔다. 월스트리트는 앞서 분석가들을 인용하여 애플의 움직임은 트럼프 행정부의 정책에 대한 반응이자 자신의 이익을 보호하기 위한 전략적 움직임이라고 지적했습니다.국내 투자와 고용을 증가시켜, 애플은 높은 수익률과 제품 가격 전략을 유지하면서 잠재적으로 급격한 관세를 피하기를 희망합니다. 다음은 월요일 애플의 보도자료의 본문입니다. 애플은 오늘 미국 내 최대 규모의 투자를 발표했습니다. 향후 4년 동안 500억 달러 이상을 투자할 계획입니다.이 새로운 약속은 애플이 미국 혁신과 높은 기술 제조에 대한 장기 투자에 기반합니다.인공지능, 칩 엔지니어링 및 전국의 학생과 노동자를 위한 기술 개발과 같은 다양한 분야에서 광범위한 이니셔티브를 지원합니다. "우리는 미국의 미래 혁신을 믿습니다. 그리고 미국의 미래를 발전시키기 위해 500억 달러를 추가로 투입함으로써 우리의 장기 투자에 기반을 두고 자랑스럽게 생각합니다".애플의 최고경영자"첨단 제조 기금의 두 배로 텍사스에서 첨단 기술을 구축하는 것부터 미국 제조업에 더 많은 지원을 할 수 있기를 기대합니다".우리는 미국 혁신의 역사에 특별한 새로운 장을 쓰기 위해. " 미국 의 새로운 제조 시설 미국 투자 계획의 일환으로 애플과 파트너들은 올해 후반에 휴스턴에서 서버 생산을 시작할 것입니다.2026년에 공식적으로 오픈될 예정이며 수천개의 일자리를 창출할 예정입니다.. 이전에는 서버가 미국 밖에서 생산됐고 휴스턴에서 조립될 서버는 애플 정보에 핵심 역할을 할 것입니다.이 서버는 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨팅의 기초입니다., 강력한 AI 프로세싱 파워와 AI 클라우드 컴퓨팅을 지원하기 위해 현재까지 가장 크고 가장 진보된 보안 아키텍처를 결합합니다.이 서버들은 애플 엔지니어들의 수년간의 연구와 개발의 결과물입니다., 애플 칩의 업계 최고의 보안과 성능을 데이터 센터에 가져옵니다. 애플 팀은 이러한 서버를 에너지 효율성에 초점을 맞추어 설계했습니다. 이미 100% 재생 가능한 에너지로 운영되는 애플의 데이터 센터의 에너지 요구를 줄이기 위해서죠.미국 전역에 애플 스마트 시스템의 확대로, 애플은 또한 노스캐롤라이나, 아이오와, 오리건, 애리조나 및 네바다에서 데이터 센터 용량을 계속 확장할 계획이다. 미국 첨단 제조기금의 두 배 새로운 투자의 일환으로 애플은 미국 첨단 제조 기금의 규모를 50억 달러에서 100억 달러로 두 배로 늘리고 있습니다.이 기금은 2017년에 설립되었으며, 미국 고전능력 제조업의 세계적 수준의 혁신과 일자리 증가를 지원하기 위해 설립되었습니다.이 추가 약속은 전국에 첨단 제조 및 기술 개발을 촉진하는 데 초점을 맞출 것입니다. 이 자금 증대에는 애플이 애리조나에 있는 TSMC의 Fab 21 공장에 1억 달러 이상을 투자하는 것도 포함됩니다.2명 이상 고용하는애플 칩의 대량 생산은 지난달부터 시작되었습니다. 애플이 사용하는 칩은 사용자에게 뛰어난 기능, 성능 및 에너지 효율을 제공하기 위해 신중하게 설계되었으며 전 세계 애플 기기에서 핵심적인 역할을 수행합니다.애플의 공급자들은 이미 12개 주 24개 공장에서 칩을 생산하고 있습니다.애플의 투자로 인해 미국 브로드컴, 텍사스 인스트루먼트,스카이 워크스와 코르보. 현재까지 애플의 미국 첨단 제조 기금은 켄터키, 펜실베이니아, 텍사스, 인디애나 등 13개 주에서 지역 기업들이 성장하고,그리고 애플 제품에 대한 혁신적인 제조 공정과 재료의 범위를 개발. 연구 개발에 대한 미국 투자 확대 애플은 미국에서 연구개발 투자를 계속 확대하고 있다.애플은 지난 5년 동안 미국에서 첨단 연구개발에 지출한 금액을 거의 두 배로 늘렸습니다., 그리고 성장 속도를 계속 확대할 계획입니다. 최근, 애플은 최신 아이폰 16e를 발표했습니다. A18 칩과 새로운 애플 C1 모?? 을 통해 휴대폰은 빠르고 원활한 성능과 획기적인 배터리 수명을 제공합니다.애플 C1은 애플이 설계한 최초의 셀룰러 모덤입니다.이 혁신은 수년간의 연구 개발 투자의 결과로 수천명의 엔지니어들의 노력을 모아 만든 것입니다.애플 C1 또한 애플의 칩 전략의 새로운 장을 표시, 더 많은 애플 제품을 위한 모덤 시스템 혁신과 최적화를 위한 발판을 마련합니다. 앞으로 4년 동안 애플은 약 2만 명의 직원을 고용할 계획입니다. 그 중 대다수는 연구 개발, 칩 엔지니어링, 소프트웨어 개발,인공지능과 기계 학습확장 약속은 또한 미국 전역의 애플의 연구 개발 센터에 상당한 투자를 포함합니다.소프트웨어 개발인공지능과 기계 학습 미국 기업을 지원하기 위해 디트로이트에 제조 아카데미를 설립합니다. 기업들이 첨단 제조업으로 전환하는 것을 돕기 위해 애플은 디트로이트에 "애플 제조 아카데미"를 설립할 것입니다.애플 엔지니어들은 미시간 주립대학교와 같은 우수한 대학의 전문가들과 함께 인공지능과 스마트 제조 기술을 구현하는 중소기업에 대한 조언을 할 것입니다.이 학교는 또한 프로젝트 관리 및 제조 프로세스 최적화와 같은 주요 기술을 다루는 무료 오프라인 및 온라인 과정을 제공 할 것입니다.애플은 생산성을 높여주기를 희망합니다., 공급망의 효율성과 품질 애플은 오랫동안 미국 노동자와 학생들의 교육과 기술 개발에 투자해 왔습니다.미국 소년 소녀 클럽, 그리고 FIRST는 애플과 긴밀히 협력하여 전국 청소년들에게 무료 코딩 기술 교육을 제공하고 있습니다. 애플의 차세대 혁신가들에 대한 지원은 새로운 실리콘 이니셔티브 (New Silicon Initiative) 를 포함합니다.이 프로그램은 조지아 공과대학으로 확장되었고 현재는 전국의 8개 대학과 대학을 포함하고 있습니다.올해, 애플은 또한 프로그램의 범위를 더욱 확대하기 위해 UCLA의 마이크로칩 디자인 교육 센터 (CEMiD) 와 새로운 협업을 시작할 것입니다.