AOI 알고리즘의 주요 적용 - 오류
알고리즘의 적용은 검사 분야에서 AOI(자동 광학 검사 장비) 알고리즘 적용의 핵심 부분입니다. Shenzhou Vision AOI는 20개 이상의 알고리즘을 보유하고 있으며, 각 알고리즘은 특정 적용 분야를 가지고 있습니다. 따라서 다양한 AOI 알고리즘에 익숙해지고 이해하는 것을 바탕으로, 각 검사 항목에 AOI 알고리즘을 적용하는 것은 AOI 엔지니어가 검사 프로그램을 만드는 전제 조건입니다.
오류 구성 요소는 주로 구성 요소 자체의 검사에 사용되어 구성 요소에 재료 오류가 있는지 확인합니다. 이 검사 항목은 AOI 검사의 일반적인 검사 항목입니다. 오류에 대한 4가지 검사 알고리즘이 있으며, 각각 TOC 알고리즘, OCV 알고리즘, Match 알고리즘 및 OCR 알고리즘입니다. 각 오류 항목에 대한 검사 알고리즘은 검사 항목에 대한 다른 초점을 가지고 있습니다.
TOC 알고리즘의 오류 검출은 주로 문자 없는 구성 요소, 주로 커패시터의 오류 검출에 사용됩니다. 이 유형의 검사 방법은 구성 요소의 고유한 색상을 추출하고 구성 요소의 고유한 색상이 변경되었는지 여부를 결정하여 결함이 있는 구성 요소를 감지합니다. 그 중 구성 요소의 본체 색상 매개변수에는 기본 매개변수가 없습니다. 실제 본체 색상을 기반으로 제공되는 색상 추출 매개변수입니다.
OCV 알고리즘 유형의 오류 검출은 주로 명확한 문자의 오류 검출에 사용되며, 이 유형의 구성 요소는 주로 저항기입니다. 이 유형의 검사 방법은 테스트할 문자의 윤곽과 표준 문자의 윤곽 사이의 적합성 정도를 얻어 구성 요소에 결함이 있는지 여부를 결정합니다. 이 유형의 결정 매개변수의 기본 범위는 (0, 12)입니다. 표준 문자가 "123"이고 테스트할 문자가 "351"인 경우, 적합 반환 값은 28.3이고 결정 범위는 (0, 12)이므로 이 구성 요소는 "잘못된 구성 요소"를 갖습니다.
Match 유형 검사 알고리즘은 주로 흐릿한 문자의 오류 검출에 사용됩니다. 이 유형의 구성 요소는 주로 다이오드, 트랜지스터 등을 포함합니다. 이 유형의 검사 알고리즘은 테스트할 문자 영역과 표준 문자 영역 간의 유사성 정도를 얻어 구성 요소에 "잘못된 부품"이 있는지 여부를 주로 결정합니다. 이 유형의 오류에 대한 결정 범위는 기본적으로 (0, 32)입니다.
OCR 유형 검사 알고리즘은 주로 BGA, QFP, BGA 등과 같은 중요한 부품의 구성 요소 검사에 사용됩니다. 이 유형의 알고리즘은 테스트할 문자를 식별하고 테스트할 문자가 표준 문자와 일치하는지 여부를 결정하여 오류가 발생하는지 여부를 주로 감지하고 판단합니다. 표준 문자가 "123"이고 실제 문자가 "122"인 경우, OCR 알고리즘은 이 유형의 구성 요소에 "잘못된 구성 요소"가 있다고 결정합니다.
