AOI의 기본 원칙
AOI의 기본 원칙
영상 비교 원칙, AOI 통계 모델링 원칙, 광학적 원칙
이미지 비교 원칙
이미지 비교 원칙: CCD 카메라에 의해 사진이 캡처되고 처리됩니다.특화된 지능형 응용 소프트웨어 (픽셀 분포와 같은 정보를 변환), 밝기와 색을 디지털 신호로 변환하면 필요한 정보로 변환됩니다.AOI 시스템 테스트 프로세스는 주로 테스트 할 부품의 이미지를 표준 이미지와 비교하여 부품이 괜찮는지 여부를 결정합니다., 부품의 크기, 각도, 오프셋, 밝기, 색상 및 위치 등
AOI 통계 모델링의 원칙
AOI 통계 모델링은 일련의 OK 템플릿을 학습하여 이미지 변화를 관찰함으로써 OK 및 NG 이미지를 인식하는 시스템의 능력을 향상시킵니다.그리고 모든 OK 이미지에서 보이는 시각적 편차를 결합하여 구성 요소 모양 변화와 가능한 미래의 변화의 특징을 식별합니다. OK 템플릿을 배우는 과정에서, 다음 세 가지 문제는 주로 해결됩니다:
컴포넌트 A의 형태는 어떻게 생겼어야 할까요?
즉, 부품의 크기, 모양, 색상, 표면 패턴 등
부위 B에는 어떤 변화가 일어날까요?
즉, 구성 요소의 자연적인 크기, 모양, 색상 및 표면 패턴의 변형 규칙입니다.
C 컴포넌트의 형태는 얼마나 변할까요?
즉, 구성 요소의 크기, 모양, 색상, 표면 패턴 등이 합리적으로 변화하는 정도입니다.
최종 결과는 위의 요소를 통합 한 테스트 표준 모델이며 OK와 NG 사이에 있습니다.
