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AOI 알고리즘 상세 설명 - 이미지 통계 모델링 알고리즘

2025-06-30

이미지 통계 모델링 알고리즘은 ALeader 전용 검사 알고리즘으로, 거의 모든 검사 분야에 적용됩니다. AOI 통계 모델링은 일련의 OK 템플릿을 학습하고, 이미지 변화를 관찰하며, 모든 OK 이미지에서 보이는 시각적 편향을 결합하여 부품 형상 변화의 특징과 가능한 미래 변화 패턴을 식별함으로써 시스템의 OK 및 NG 이미지 인식 능력을 향상시킵니다. 검사 알고리즘 내에서 해당 알고리즘의 플래그는 "OTHER"입니다. OK 템플릿을 학습하는 과정에서 주로 다음 세 가지 문제가 해결됩니다:
부품 A의 형상은 어떠해야 하는가?
즉, 부품의 크기, 모양, 색상 및 표면 패턴 등.
부품 B에는 어떤 변화가 발생할 것인가?
즉, 부품의 자연 치수, 모양, 색상 및 표면 패턴의 변화 규칙.
부품 C의 형상은 얼마나 변화할 것인가?
즉, 부품의 크기, 모양, 색상, 표면 패턴 등의 변화가 어느 정도까지 허용 가능한가.
마지막으로, 위 요소들을 통합하고 OK와 NG 사이에 위치하는 검사를 위한 표준 모델이 얻어집니다.

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