AOI 히스토그램 통계 알고리즘
Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI area이 알고리즘은 최대 값 (Max) 알고리즘, 최소 값 (Min) 알고리즘, 밝기 범위 (Range) 알고리즘 및 평균 값 알고리즘을 포함합니다.탐지 알고리즘의 알고리즘 플래그는 "히스토그램"입니다.
최대 값 알고리즘은 ROI 영역 내에서 최대 밝기를 가진 N% 밝기 포인트의 평균 밝기를 얻는 회색 계층 통계 알고리즘을 의미합니다.목표 영역이 1000 광도점을 공격하면, 최대 5%의 밝기점, 즉, 50개의 밝기점, 그리고 이 50개의 점의 평균 밝기는 200, 그러면 최대값 알고리즘의 반환 값은 200,그리고 이미지의 최대 값은 200입니다.이 알고리즘은 주로 외계 물체와 같은 결함을 감지하는 데 사용됩니다.
최소 값 알고리즘은 ROI 영역 내에서 가장 낮은 밝기를 가진 N% 밝기 포인트의 평균 밝기를 얻는 회색 계층 통계 알고리즘을 의미합니다.목표 영역이 1000 광도점을 공격하면, 최소 5%의 밝기점, 즉 50개의 밝기점, 그리고 이 50개의 점의 평균 밝기는 20이고, 최대값 알고리즘의 반환 값은 20입니다.그리고 이미지의 최대 값은 20입니다.이 알고리즘은 주로 외계 물체와 같은 결함 검출에 적용됩니다.
밝기 스판 알고리즘은 ROI 영역 내의 최대 및 최소 값 사이의 밝기 차이를 계산하는 회색 척도의 통계 알고리즘을 의미합니다. 예를 들어,목표 영역의 최대 값이 200이고 최소 값이 20인 경우이 알고리즘은 주로 부실 부품과 같은 결함을 감지하는 데 적용됩니다.
평균 값 알고리즘은 ROI 영역 내의 모든 밝기 포인트의 평균 밝기를 계산하는 회색 계층 통계 알고리즘을 의미합니다.이 알고리즘은 주로 부족한 부품과 같은 결함 검출에 적용됩니다..
